本報記者 鄔霽霞

    隨著底層架構的日益成熟，AI（人工智能）正加速滲透到社會經濟的各個領域。而農業作為保障經濟社會穩定運行的“壓艙石”，憑借其基礎性地位與廣闊的升級空間，已成為AI技術落地應用的重要場景。近日，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發布，明確將“加快農業數智化轉型升級”列為“人工智能+”產業發展的關鍵方向，為“AI+農業”的落地實踐繪制了清晰路徑。

    對于“AI+農業”的戰略意義，努曼陀羅商業戰略咨詢創始人霍虹屹在接受《證券日報》記者采訪時表示：“‘AI+農業’的深入推進，不僅能為農業穩產增產提供切實可行的技術抓手，更從根本上夯實了我國糧食安全的底層支撐能力。長遠來看，這一趨勢將有力推動我國從‘農業大國’向‘農業科技強國’加速邁進，為農業現代化注入持久動力。”

    政策體系日益完善

    事實上，將“AI+農業”作為現代農業發展的核心路徑，早已成為我國農業政策的重要導向。今年2月，中央一號文件首次提出“發展農業新質生產力”的概念，要求支持發展智慧農業，進一步拓展人工智能、數據、低空等技術在農業領域的應用場景。

    在國家政策的引導下，地方層面也迅速行動，紛紛出臺配套措施推進“AI+農業”落地。以浙江嘉興為例，當地發布的《嘉興市推進“人工智能+”行動計劃（2025—2027年）》指出，推進“人工智能+現代農業”。大力發展智慧農業，鼓勵農業領域企業建設溫度、雨水、太陽輻射等智能監控系統，利用人工智能模型提升生物育種、病蟲害監測預警、農產品追溯管理等能力。

    政策體系的完善將為“AI+農業”產業化落地提供堅實支撐。中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示：“當前的政策不僅明確了AI技術向農機裝備等重點領域滲透的路徑，為產業發展提供了清晰指引；更通過構建全鏈條的產業支持機制，營造了良好的發展環境。這種環境不僅能增強對優質企業和資本的吸引力，還能帶動上下游產業形成集群效應，為‘AI+農業’的產業化落地提供全方位支撐。”

    上市公司積極布局

    從產業發展現狀來看，“AI+農業”目前雖仍處于規模化普及的起步階段，但“爬坡”速度已顯著加快。霍虹屹對此表示，當前全國農業機械化水平的持續提高，為“AI+農業”的“數字大腦”搭建了廣泛的硬件載體；而各項政策中明確的量化目標，又進一步推動了行業系統的完善與優化。這兩大因素相互作用，正共同助力“AI+農業”從零散的“點狀規模”，向連貫的“線狀聯通”和全面的“面狀普及”加速演進。

    在政策利好與市場潛力的雙重驅動下，越來越多上市公司開始加碼“AI+農業”賽道。

    浙江托普云農科技股份有限公司便是其中的代表之一。公司致力于AI能力與產品和解決方案的深度融合，積極開展農業AI算法深度研究，推出農業AI智能體“問稷”，打造出AR眼鏡“作物衛士”、機器狗“田間偵察兵”等多款AI新農具，將AI技術切實落實到農業生產的各個環節。

    湖北富邦科技股份有限公司則以“土壤檢測＆土壤大數據+CMA（中國計量認證）+AI”“水的精準灌溉+AI”“產量預估AI”等數字節點為核心抓手，連接田塊、農戶和農服人員，持續完善包括土壤檢測評價、科學種植規劃、智能滴灌決策等場景在內的數字農業配套服務。

    袁隆平農業高科技股份有限公司將AI技術應用至育種體系創新，推進水稻、玉米全基因組選擇的育種大數據、大模型構建，并取得了良好的應用效果。其水稻產品經全基因組選擇育種后，基于深度神經網絡的育種效率提升了64.2%。

    盡管“AI+農業”已在多個場景取得突破，但從整體產業滲透率來看，仍存在較大的提升空間。國際注冊創新管理師、鹿客島科技創始人盧克林對《證券日報》記者表示，當下“AI+農業”存在“數據斷鏈”“商業閉環難”“人才錯位”等堵點難點，整體滲透率遠不及工業領域。

    對此，郭濤認為企業可從三方面實現破局：一是搭建“示范基地+合作社”推廣模式，緩解樣本數據獲取難題；二是開發輕量化、低成本解決方案，降低農戶試用門檻；三是聚焦果蔬、畜牧等高價值作物打造標桿案例，在突破技術普惠難題的同時加速形成商業閉環。

（編輯 上官夢露）