本報(bào)記者 袁傳璽

    繼大模型之后，具備自主規(guī)劃與任務(wù)閉環(huán)能力的AI智能體（Agent）正引起全球科技巨頭爭相競逐。

    今年3月份，由中國團(tuán)隊(duì)Monica.im開發(fā)的通用型自主智能體Manus引發(fā)市場關(guān)注。Manus的出現(xiàn)激起市場千重浪，微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊、百度、360集團(tuán)等國內(nèi)外科技巨頭紛紛加入布局智能體的隊(duì)列。從醫(yī)療問診到工業(yè)決策，從一鍵生成PPT到多智能體協(xié)同駕駛，智能體正以“主動(dòng)執(zhí)行”范式顛覆傳統(tǒng)軟件邏輯，成為“人工智能+”戰(zhàn)略落地的核心載體。

    這場關(guān)乎下一代AI入口與數(shù)字生產(chǎn)力主導(dǎo)權(quán)的混戰(zhàn)，將如何重塑產(chǎn)業(yè)格局？智能體行業(yè)發(fā)展又面臨哪些痛點(diǎn)？未來行業(yè)又將駛向何方？圍繞這些問題，《證券日報(bào)》記者采訪了多家科技互聯(lián)網(wǎng)公司以及多位業(yè)界人士。

    智能體時(shí)代加速到來

    智能體是以大模型為底座的AI應(yīng)用，指具備‌自主性‌、‌交互性‌、‌反應(yīng)性‌和‌適應(yīng)性‌的實(shí)體。它通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入感知環(huán)境變化，基于算法和知識庫進(jìn)行決策，并執(zhí)行動(dòng)作以達(dá)成目標(biāo)。

    區(qū)別于傳統(tǒng)AI靠“猜詞接龍”來回答問題，智能體像能干的AI管家，接到任務(wù)后會(huì)先畫思維導(dǎo)圖（規(guī)劃），再檢查步驟對不對（驗(yàn)證），最后有條不紊地執(zhí)行。它長著“數(shù)字眼睛”能“認(rèn)路避障”（環(huán)境感知），帶著“AI大腦”能權(quán)衡利弊（自主決策），揣著“工具百寶箱”能“訂票叫車”（工具調(diào)用），更重要的是，它會(huì)把事情做到有始有終——就像讓它訂蛋糕，它不僅選店下單，還會(huì)確認(rèn)送達(dá)時(shí)間，甚至幫用戶插蠟燭（任務(wù)閉環(huán)）。

    2025年被認(rèn)為是“智能體產(chǎn)業(yè)化元年”。這一被視為AI時(shí)代核心主體的技術(shù)，正從實(shí)驗(yàn)室加速邁向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

    除了Manus外，今年以來智能體持續(xù)上新。譬如聯(lián)想集團(tuán)有限公司的城市超級智能體，通過人智協(xié)同實(shí)現(xiàn)城市治理與社會(huì)服務(wù)的智能化升級，已先后落地武夷山、湖北宜昌、上海虹口等地；昆侖萬維科技股份有限公司的天工超級智能體，主打辦公智能化，上線后一度因用戶使用量過大而限流；創(chuàng)業(yè)慧康科技股份有限公司的惠康·云樞智能體，可自主調(diào)用工具高效處理復(fù)雜的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)工作……越來越多的智能體進(jìn)入各行各業(yè)大展身手。

    同時(shí)，為方便開發(fā)者可以通過一定配置就生成各種智能體，科技巨頭也紛紛“卷”向智能體開發(fā)平臺，百度有文心智能體平臺AgentBuilder，北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司有扣子（Coze）以及HiAgent，阿里巴巴有阿里云百煉平臺，騰訊有騰訊云智能體開發(fā)平臺……

    智能體究竟有何魔力？

    北京火山引擎科技有限公司總裁譚待對《證券日報(bào)》記者表示，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主體經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代變化，PC（個(gè)人電腦）時(shí)代主體是Web，移動(dòng)時(shí)代是App，AI時(shí)代則是智能體。曾經(jīng)各種各樣的技術(shù)架構(gòu)本質(zhì)上都是幫助程序員更好地去設(shè)計(jì)，但仍以程序員為核心理解業(yè)務(wù)去規(guī)劃，而現(xiàn)在很多智能體會(huì)利用大模型和算法來協(xié)同工作，讓AI從只會(huì)按指令行事編程轉(zhuǎn)換成能思考、做決定的智能。

    智能體緣何現(xiàn)在進(jìn)入爆發(fā)式發(fā)展階段？清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松表示，得益于大模型生成能力、代碼能力、圖像視頻處理能力以及3D建模能力的發(fā)展，目前智能體技術(shù)已具備較好發(fā)展基礎(chǔ)和應(yīng)用潛力。

    一方面，智能體能有效彌補(bǔ)大模型的應(yīng)用短板。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，雖然目前大模型的能力越來越強(qiáng)，但僅有大模型還不夠。大模型相當(dāng)于人類的大腦，能思考、能生成，但是沒有手和腳，不會(huì)用工具，不能直接干活，落地執(zhí)行遇到障礙。智能體則為大模型補(bǔ)齊手腳，能夠使用工具、完成復(fù)雜任務(wù)。“大模型和智能體是相輔相成的，而不是相互取代關(guān)系。”周鴻祎說。

    另一方面，智能體正在重構(gòu)AI的角色與價(jià)值。騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲對《證券日報(bào)》記者表示，智能體具備自主規(guī)劃能力，其可以根據(jù)用戶的自然語言指令，自主分解復(fù)雜任務(wù)，調(diào)用工具或多個(gè)智能體協(xié)同完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，徹底改變了過去軟件預(yù)設(shè)流程的運(yùn)行邏輯。

    賽迪顧問大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心分析師韓子哲表示，智能體的自主決策能力和工具調(diào)用能力，使得AI不再是孤立的技術(shù)模塊，而是能夠深度嵌入企業(yè)運(yùn)營系統(tǒng)的“生產(chǎn)力單元”，有望解決傳統(tǒng)AI應(yīng)用場景碎片化、投入產(chǎn)出比低等問題，推動(dòng)AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)側(cè)的應(yīng)用落地。

    比如，北京第四范式智能技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“第四范式”）推出的制造業(yè)AI智能體解決方案，通過“AIAgent+工業(yè)垂直模型”，為制造業(yè)提供從生產(chǎn)優(yōu)化到供應(yīng)鏈管理的全鏈路智能化升級。某重型發(fā)動(dòng)機(jī)的核心制造廠商，有了制造業(yè)AI智能體加持后，解決了管理決策效率低且不精準(zhǔn)、業(yè)務(wù)間協(xié)作溝通有效性低、數(shù)據(jù)采集繁瑣與信息孤島等難題，如今變身智能整車工廠，整車下線效率提高至分鐘級，平均每4分半即可下線一輛整車。

    當(dāng)下，資本加碼布局智能體賽道。近日，企業(yè)級AI智能體開發(fā)平臺BetterYeahAI完成B輪融資，融資金額超億元，此輪融資由阿里云領(lǐng)投、名川資本跟投。此外，自主智能體提供商鎂伽科技有限公司、專注圖模融合技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級AI智能體提供商北京海致科技集團(tuán)股份有限公司也已向港交所遞交上市申請。

    “科技巨頭競逐智能體，本質(zhì)上是爭奪下一代AI入口與生態(tài)主導(dǎo)權(quán)。”工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林向《證券日報(bào)》記者表示，隨著技術(shù)紅利持續(xù)釋放與應(yīng)用場景深化，智能體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

    商業(yè)閉環(huán)難題仍需破解

    國際市場研究機(jī)構(gòu)ResearchandMarkets報(bào)告預(yù)計(jì)，智能體市場規(guī)模將從2024年的51億美元躍升至2030年的471億美元，年復(fù)合增長率達(dá)44.8%。

    盡管市場前景令人神往，但能否構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)閉環(huán)與實(shí)現(xiàn)場景的深度落地，成為懸在眾多玩家頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。

    商業(yè)閉環(huán)方面，多數(shù)智能體仍停留在“半成品”階段，落地應(yīng)用仍需破解“最后一公里”困局。

    廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅對《證券日報(bào)》記者表示，當(dāng)前智能體產(chǎn)品的淘汰率較高，核心原因在于無法完成“任務(wù)閉環(huán)”。以PPT生成場景為例，90%的產(chǎn)品僅能生成初稿，而無法處理用戶反饋需求，如調(diào)整格式等，更不要提完成從構(gòu)思、設(shè)計(jì)到定稿的全流程。

    “真正的智能體必須具備通過上下文理解用戶真實(shí)意圖的多輪工作能力、根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整執(zhí)行策略的動(dòng)態(tài)任務(wù)規(guī)劃能力、提供個(gè)性化服務(wù)的用戶畫像適配能力。”張毅表示。

    場景落地方面，當(dāng)前智能體產(chǎn)品多為單一智能體，即多以對話助手的形式存在，功能相對簡單，其深度融入復(fù)雜業(yè)務(wù)流程仍面臨挑戰(zhàn)。

    而多智能體系統(tǒng)（MAS）通過角色分工與配合工作，實(shí)現(xiàn)了從“單體智能”到“群體智慧”的躍遷，讓應(yīng)用場景更加豐富，也被寄予厚望。百度創(chuàng)始人李彥宏認(rèn)為，多智能體協(xié)作是下一個(gè)高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用方向。

    以自動(dòng)駕駛場景為例，一個(gè)智能體負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃，一個(gè)智能體負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)避障，一個(gè)智能體負(fù)責(zé)交通規(guī)則解析，三者通過智能體之間的互相操作，完成整個(gè)復(fù)雜流程，使系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的決策效率大幅提升。

    然而，由于智能體開發(fā)路徑不一、技術(shù)路線不同，要讓多個(gè)智能體像團(tuán)隊(duì)一樣高效合作，仍面臨難題：首先，如何實(shí)現(xiàn)不同的智能體順暢“溝通”；其次，如何設(shè)計(jì)規(guī)則，合理給不同的智能體分配任務(wù)，真正發(fā)揮出集體智慧力量。

    事實(shí)上，要讓智能體們好好配合，需要建立統(tǒng)一通信框架，明確不同的智能體交互協(xié)議，同時(shí)構(gòu)建工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)接口，這就如同給智能體裝上“同聲傳譯耳機(jī)”、配上“萬能工具接口”，才能有效溝通、明確意圖并且流暢地使用工具。此外，還要設(shè)計(jì)最優(yōu)任務(wù)分配與沖突解決規(guī)則，就像安排項(xiàng)目組一樣，要根據(jù)每個(gè)人的特長和絕活來分配，這樣才能讓整個(gè)團(tuán)隊(duì)爆發(fā)“超能力”。

    當(dāng)下，智能體行業(yè)的競爭就像三維立體棋局：底層比誰家的大模型更聰明（底模能力），中間看誰家的智能體和人對話更自然（交互體驗(yàn)），上層還要看誰家的智能體團(tuán)隊(duì)干活更默契（工具調(diào)用和團(tuán)隊(duì)協(xié)作）。這意味著，智能體的發(fā)展需要大量資本投入，也注定了這是一場少數(shù)玩家參與的技術(shù)盛宴。未來，缺乏實(shí)際用戶價(jià)值和商業(yè)驗(yàn)證的概念型智能體產(chǎn)品將迅速被市場淘汰。

    進(jìn)一步激活市場潛力

    面對智能體發(fā)展痛點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)正通過“生態(tài)+技術(shù)+政策”組合拳破局。

    當(dāng)前，依托產(chǎn)品生態(tài)，智能體正加速縮短與用戶的“距離”。阿里巴巴與Manus的合作就是一個(gè)典型案例。通過將Manus的功能集成至阿里通義千問生態(tài)，阿里巴巴既避免了從頭開發(fā)智能體的高成本，又通過Manus的專業(yè)能力（如法律文書生成）快速切入垂直場景。這種“生態(tài)賦能+專業(yè)工具”的模式，使阿里巴巴的智能體產(chǎn)品用戶留存率大幅提升。

    依托微信生態(tài)，騰訊將智能體騰訊元器嵌入小程序、視頻號等場景，開發(fā)者可基于其平臺快速構(gòu)建跨平臺智能體。這種“超級App+智能體”的模式，使騰訊大幅降低用戶觸達(dá)成本。

    技術(shù)方面，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正加速形成。今年5月份，中國信息通信研究院與中國工商銀行、北京興云數(shù)科技術(shù)有限公司、百度牽頭，聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)銀行、騰訊、阿里巴巴、華為等二十余家頭部企業(yè)共同編制并發(fā)布《面向軟件工程智能體的技術(shù)和應(yīng)用要求第1部分：開發(fā)智能體》。該標(biāo)準(zhǔn)圍繞技術(shù)能力、服務(wù)能力兩大維度，提出了開發(fā)智能體的能力建設(shè)和應(yīng)用要求。一方面，這可為企業(yè)開發(fā)智能體提供能力建設(shè)指導(dǎo)，助力產(chǎn)品快速迭代；另一方面，可為企業(yè)提供技術(shù)選型參考，推動(dòng)開發(fā)智能體的落地應(yīng)用。

    同時(shí)，政策“東風(fēng)”勁吹，驅(qū)動(dòng)智能體產(chǎn)業(yè)“加速跑”。比如，4月8日，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局印發(fā)的《北京市關(guān)于支持信息軟件企業(yè)加強(qiáng)人工智能應(yīng)用服務(wù)能力行動(dòng)方案（2025年）》提出，支持通用智能體發(fā)展，支持創(chuàng)新主體開發(fā)跨領(lǐng)域、多任務(wù)、自規(guī)劃的通用智能體；4月21日，上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于開展2025年新一代通用人工智能創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作的通知》提出，探索復(fù)雜開放環(huán)境下有機(jī)協(xié)同異構(gòu)異質(zhì)的眾多智能體，并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的群智涌現(xiàn)問題。

    在業(yè)內(nèi)人士看來，這場技術(shù)博弈的終局，不僅是“超腦”新物種的誕生，更是數(shù)字生產(chǎn)力的一次全面躍遷。銀河證券研報(bào)認(rèn)為，智能體正通過“消費(fèi)創(chuàng)造、投資提質(zhì)、出口升級”三維路徑，促使全要素生產(chǎn)率提升與生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)。

    周鴻祎認(rèn)為，相較于通用智能體，未來專業(yè)智能體更容易落地應(yīng)用，可以更好地融入業(yè)務(wù)流程，甚至具備比SaaS大十倍的發(fā)展前景。隨著技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)之間多個(gè)智能體間的協(xié)作將越來越普遍，最終從工具進(jìn)化為數(shù)字員工，成為人類的合作伙伴。