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全國政協(xié)委員、南方科技大學副校長金李:加快促進數(shù)據(jù)要素市場發(fā)育

2024-03-03 16:48  來源:證券日報網(wǎng) 

    本報兩會報道組 孟珂

    2024年全國兩會召開在即,全國政協(xié)委員、南方科技大學副校長金李3月1日對《證券日報》記者表示,黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,作出推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革和加快數(shù)據(jù)要素市場化培育的重大部署。各地高度重視數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展,出臺多個政策文件,數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展取得良好開局。

    金李表示,在調(diào)研和實踐中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)仍存在一些問題,主要表現(xiàn)在國家級數(shù)據(jù)交易所建設(shè)滯后;“用數(shù)”的環(huán)境與氛圍尚未形成,數(shù)據(jù)流通使用尚存在一些不順暢的地方;數(shù)據(jù)跨境流通探索力度有待增強;國家級算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度有待加強。

    為此,金李建議,一是加大國家級數(shù)據(jù)交易所建設(shè)力度。建議將數(shù)據(jù)交易所納入國家數(shù)據(jù)交易場所體系布局規(guī)劃,充分發(fā)揮我國數(shù)字化基礎(chǔ)好,數(shù)據(jù)資源豐富、數(shù)據(jù)交易活躍的先發(fā)優(yōu)勢,在數(shù)據(jù)交易規(guī)則、技術(shù)、標準、基礎(chǔ)設(shè)施等方面打造可復制的樣板。

    二是建議以應用為導向,行政力量和市場驅(qū)動雙管齊下,加快推進一體化數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)和數(shù)據(jù)要素市場培育。

    三是開展國家數(shù)據(jù)跨境安全流通試點,探索建立非重要數(shù)據(jù)的白名單制度。對經(jīng)過多部門聯(lián)合認定的非重要數(shù)據(jù),可依托各地數(shù)據(jù)交易所進行安全評估審查,通過合規(guī)評估流程后允許場內(nèi)跨境流通,并設(shè)立國家數(shù)據(jù)跨境安全快速審查通道,構(gòu)建國家級的跨境數(shù)據(jù)樞紐節(jié)點。

    四是支持有條件的地方率先開展個人數(shù)據(jù)賬戶授權(quán)試點,探索個人數(shù)據(jù)授權(quán)使用參與個人數(shù)據(jù)收益分配的落地機制。

    五是開展場內(nèi)數(shù)據(jù)交易合規(guī)第三方評估認證。試點場內(nèi)交易數(shù)據(jù)合規(guī)評估認證制度,打造數(shù)據(jù)要素流通法治化營商環(huán)境高地,出臺有關(guān)認證認可配套辦法。大力發(fā)展第三方數(shù)據(jù)合規(guī)評估服務業(yè),開展數(shù)據(jù)交易合規(guī)師職業(yè)化培訓體系建設(shè)試點。與國際通行數(shù)據(jù)保護規(guī)則接軌,營造具有國際影響力的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。以數(shù)據(jù)交易合規(guī)師產(chǎn)業(yè)促進第三方服務業(yè)增加值提高,實現(xiàn)數(shù)據(jù)商產(chǎn)業(yè)集聚與數(shù)字經(jīng)濟全產(chǎn)業(yè)GDP顯著增加。

    六是開展國家級數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺試點。以創(chuàng)新模式制定數(shù)據(jù)要素登記平臺建設(shè)方案,構(gòu)建三位一體、五大核心功能的國家級數(shù)據(jù)確權(quán)登記體系。以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記為抓手,探索數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)等數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置,承認保護數(shù)據(jù)要素市場參與主體的合法權(quán)益。

    七是加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)開放生態(tài)。建議明確人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)登記確權(quán)路徑,明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記和數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記相結(jié)合的行業(yè)登記體系。同時,增強多維度高價值語料庫供給,構(gòu)建通用大模型語料庫與垂直行業(yè)的語料庫。強化大模型訓練語料庫質(zhì)量管理,制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的標準體系。加強人才培養(yǎng),依托數(shù)據(jù)交易所、數(shù)商、高校建立人才聯(lián)培機制。此外,以賽促用,開展“數(shù)據(jù)要素x大模型”開發(fā)者大賽,孵化創(chuàng)新應用至交易所掛牌流通。

(編輯 閆立良)

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