本報記者 劉釗

    10月27日，由《證券日報》社與江西省金融控股集團有限公司共同主辦的“2023汽車資本論壇”在江西省南昌市舉行。

    “伴隨著小鵬、理想及問界城區NOA的落地計劃，自動駕駛又被推向了一個新的高度！先進技術演進的源動力其實是大道至簡：即回歸商業本質，用戶價值驅動。”地平線副總裁兼東南片區總經理趙秀華在主題演講時表示。

    對于自動駕駛而言，其實絕大多數用戶想要的是駕駛過程中的安全和輕松感，也就是說我們要幫助用戶減少駕駛疲勞；同時，智能駕駛輔助系統已經成為新能源購車人群的一個重要考量因素。

    “用戶價值就是通過用戶體驗來實現的，當前用戶體驗的實際和用戶體驗的預期還存在差異：如接管率，ODD，過彎的平滑性以及性價比等方面。”趙秀華進一步表示，“用戶體驗差異的背后是智駕技術的挑戰，主要有現有算法不足以支撐復雜場景下的功能和性能；現有的有效算力和它的帶寬不足以支撐先進算法和大模型的運行以及現有軟件架構不足以支撐高度自動化的軟件迭代等三點原因。”

    “從發展路線來講，這是一個漸進的發展路線；當前聚焦ODD的擴展是從單一車道到多車道，從簡單場景到復雜場景，逐漸逼近客戶體驗上限的過程；下一個階段的重點是如何提升百萬公里的接管次數，無論是當前對于應用場景的拓展還是未來對智駕性能的提升，先進的算法或大模型的應用都對算力提出了更高的需求。”據趙秀華介紹，地平線走了與眾不同的技術路線，強調軟硬協同是我們地平線一直秉承的理念，有的時候說地平線是一家芯片公司，其實它更像一家軟件公司。今年地平線團隊進一步開發端到端的大模型，基于Transformer的神經網絡技術。地平線的工程師的論文在世界頂級計算機視覺會議CVPR提交的9000多篇論文中脫穎而出，榮獲第一名。

    趙秀華表示，地平線在算法前沿研究上，一直保持世界領先，秉承軟硬結合的理念，地平線設計的BPU是整個硬件架構的核心，能夠支撐最先進的算法；是為高等級自動駕駛而生的，對自動駕駛有更高效率。BPU架構凝結了地平線對神經網絡和深度學習等先進技術的思考，BPU設計始終秉承一個觀點：源于應用場景，最終歸于應用場景；在這個過程當中，需要不斷地拓展應用場景，遇到新的挑戰，發現新的問題，再結合整個算法的發展趨勢，去求解最合適解決自動駕駛應用場景中的最優算法，并通過軟件和硬件的結合實現最佳算法，地平線每一代BPU架構都在試圖求解那個時代最重要的一些算法；另外，作為自動駕駛的芯片，還要考慮最嚴格的安全標準，地平線已經把車規的安全性和可靠性要求和最佳實踐注入到BPU的設計和芯片的工程實踐當中。

    “作為芯片供應商，我們的客戶或合作伙伴需要在芯片上完成復雜的軟件開發，而且要能夠快速實現軟件迭代；所以我們不是簡單地交付芯片就好；同時還要提供豐富的、強大的開發工具，包括在嵌入式系統上的工具鏈，以及在云端基于大數據的數據管理模型、訓練模型、仿真模型、測試模型的驗證，以及模型部署的整套工具。今天如果想要在自動駕駛芯片領域成為領先者，必須是全能冠軍，不能僅僅只是芯片設計，軟件方面也有更多的投入；要軟硬協同，齊頭并進！”趙秀華如是說。

（編輯 孫倩）