本報記者 龔夢澤

    10月27日，由《證券日報》社與江西省金融控股集團有限公司共同主辦的“2023汽車資本論壇”在江西省南昌市舉行。

    論壇現場，同濟大學教授、原校長助理余卓平發表了題為《汽車智能化急需破局的解決方案，大力發展“車-路-云”一體的智能數字交通系統》的主旨演講。“我認為電動化是解決能源問題、環境問題的最好答案，而智能化是解決交通安全、交通擁堵的良方。”余卓平表示，90%的交通事故是駕駛員造成的，而交通事故對人的傷害在排行榜里高居前三位，交通事故引發的傷亡對人類的傷害排行第三，所以通過智能化解決交通安全問題是非常迫切且必要的。

    眾所周知，目前大型城市的交通狀況正隨著汽車的保有量增加，變得異常擁堵。如何使未來的城市交通更流暢呢？我認為，汽車的電動化、智能化發展會是很好的解決方式。

    余卓平告訴記者，智能化從“十三五”時期就開始逐漸顯露成型，這一輪熱潮已經超過五年了。時至今日，我國新能源汽車已經8年蟬聯全球第一，足見轉型之成功。

    余卓平表示：“汽車智能化技術正以燎原之勢席卷汽車行業，這可以分為三種。第一就是智能技術。現在的車輛自動駕駛傳感系統無外乎視覺傳感和雷達等，但哪個技術是絕對主流，沒人清楚，但是現在研發的這些技術都有可能在未來成為關鍵的、主流的技術，所以我說第一點主要是針對零部件產業。”

    第二種為智能決策。比如現在AI技術深度學習，就是軟件定義汽車最為關鍵的東西。從這個技術上來講，余卓平認為，這個技術將來一定是整車廠不會放手的，如果要做整車，這塊技術一定是在整車廠領域。

    第三種是執行器件。今后自動、驅動和轉向將成為限定系統，即脫離機械操作僅是發送信號。它會根據感知系統給執行系統發信號，某種程度上講就是傳統零部件、自動技術、驅動技術和轉型系統的升級。“所以傳統的汽車工業都有基礎，也都要升級，這將是一個長期主義，久久為功的發展歷程。”余卓平表示。

    余卓平認為，在真正商業化、智能化的產品里面，特斯拉算走在前面的。在自動駕駛領域，特斯拉積累的數據在整車廠里面是最多的。但是目前的自動駕駛主要以單車智能為主，還不成熟。伴隨著實驗型車輛的示范，不斷地有交通事故的出現，大家亟需找到破局的解決途徑和方案。

    “單車最優，整體效率不一定最優，所以說單車智能無法提高整個交通系統的高效。下一步還是需要深度學習，大家非常看好車路云一體整體解決方案。”余卓平解釋道，車路云被視為未來交通系統的形態，車就是一個數字終端，路也要數字化。未來的“數字路”組成一張交通數字云，這個云由交通管理部門持有。將來車輛一進它的覆蓋地區，這張圖就有了。

    按照這種解決方案，余卓平描述了一幅未來數字交通的體系場景：包含數字車、數字路、數字云的車路云一體的交通系統讓車路云的定義和功能更準確。數字車的功能定位是行車的時候聽云端的指揮，比如用什么樣的速度跑，在交互過程中響應迅速地聽從指揮。

    余卓平告訴《證券日報》記者，現在同濟大學正在上海嘉定一條13公里的路上做一個車路云一體的應用探索。“大家知道上海現在已經在東海大橋進行上汽的無人駕駛重卡商業運行。我們計劃在封閉的廠區把車路云系統做好了，13公里8個交叉口形成了案例，做了技術驗證。”余卓平表示，車路云的進一步發展需要資本支持，同時運營環境也需要政府政策的大力支持，而這正是我們國家的優勢所在。

（編輯 喬川川）