2025年上半年，各種現(xiàn)象級智能體應(yīng)用層出不窮，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等。

    智能體應(yīng)用爆發(fā)背后，證明了大模型的智能水平已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)可靠、可用的階段。其中，開源模型發(fā)展迅速，在性能上已經(jīng)整體逼近甚至追平閉源模型，以DeepSeekR1、Qwen3-235B-A22B、KimiK2為代表的模型已經(jīng)躋身全球top級模型。同時(shí)，開源模型大大降低了模型成本，AI推理成本正以每年10倍的速度降低。

    PPIO提供國內(nèi)主流開源模型服務(wù)，包括DeepSeek、阿里Qwen、MiniMax、Kimi、智譜GLM等，是國內(nèi)開源模型服務(wù)最全面的AI推理云平臺(tái)之一。根據(jù)PPIO平臺(tái)的大模型tokens調(diào)用量，我們總結(jié)了2025年上半年國內(nèi)大模型十大趨勢。

    趨勢一：DeepSeek與Qwen分別占據(jù)半壁江山，是國內(nèi)最受歡迎的兩大開源模型

    去年開源模型的影響力遠(yuǎn)沒有今年大，很多人也并不認(rèn)為開源模型的性能可以與閉源模型媲美。但DeepSeek的出現(xiàn)改變了這一局面。

    DeepSeek有兩個(gè)大版本，一是base模型V3，首發(fā)于2024年12月份，并在2025年3月24日發(fā)布更新版本；二是推理模型R1，首發(fā)于2025年1月份，并在2025年5月28日發(fā)布更新版本。2025年第一季度，DeepSeek模型一枝獨(dú)秀，在PPIO的使用占比高達(dá)99%。直到5月份后，DeepSeek的使用量占比開始有所下降，主要是因?yàn)楦鄡?yōu)秀模型出現(xiàn)，用戶對于模型的選擇更加多元化了。

    Qwen就是其中的一個(gè)代表。PPIO目前上線了Qwen的三個(gè)系列——Qwen2、Qwen2.5和Qwen3，前兩者是2024年發(fā)布的模型，Qwen3在今年4月29日首發(fā)上線PPIO。從2025年第二季度開始，PPIO平臺(tái)的Qwen模型的使用量開始高速增長，到5月下旬時(shí)調(diào)用量占比超過一半，最高時(shí)達(dá)56%，與DeepSeek一同稱為最受歡迎的兩大開源模型。

    趨勢二：盡管DeepSeekR1為代表的推理模型引領(lǐng)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)范式，但DeepSeekV3這一類非推理模型卻更受歡迎

    推理模型始于OpenAIo1模型，特指使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈（CoT）等技術(shù)來訓(xùn)練的模型，可以將復(fù)雜任務(wù)場景通過多步驟推理生成答案，思考時(shí)間越長，模型性能越強(qiáng)。PPIO平臺(tái)上線的推理模型包括DeepSeekR1、QwenQwQ、Qwen3系列、GLMZ1等。

    2025年2月份，推理模型受到廣大AI開發(fā)者的青睞，其全平臺(tái)的使用量占比保持在50%以上。但從3月份開始，非推理模型的使用量反超推理模型，并一直延續(xù)至今。

    這一現(xiàn)象在DeepSeek的推理模型R1和非推理模型V3的調(diào)用量中也得到了印證。2025年2月份，R1在DeepSeek模型中的tokens調(diào)用量要高于V3，占比超50%。但從3月份開始，R1之外的非推理模型tokens調(diào)用量逐漸上升，并長期保持在60%以上。

    DeepSeekV3比DeepSeekR1更受歡迎，這一現(xiàn)象背后的原因在于不同模型適用于不同的用戶需求。

    DeepSeekV3這一類基礎(chǔ)模型適用于日常對話、文本生成、多語言處理等高頻需求，用戶面廣，使用門檻低，而且這一類應(yīng)用場景通常并不需要復(fù)雜的推理過程；而DeepSeekR1專攻數(shù)學(xué)競賽、代碼邏輯等深度推理任務(wù)，而且由于深度推理需要消耗更多算力，輸出成本更高，R1百萬tokens成本大約是V3的2倍。

    趨勢三：DeepSeek的數(shù)學(xué)模型、蒸餾模型的用戶使用量較小，更大的意義在于推動(dòng)行業(yè)研究

    在V3與R1兩大主力模型之外，DeepSeek還開源了ProverV2數(shù)學(xué)模型，以及基于Qwen等基礎(chǔ)模型的R1蒸餾模型。

    Prover是DeepSeek專門為數(shù)理邏輯與高復(fù)雜度任務(wù)而設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型，PPIO在4月30日首發(fā)上線了ProverV2671B；R1蒸餾模型則是基于Qwen模型而蒸餾的1.5B、7B、14B、32B四個(gè)不同型號的模型，在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試上優(yōu)于GPT-4和Claude-3.5-Sonnet，甚至在多項(xiàng)能力上對標(biāo)o1-mini，PPIO也在第一時(shí)間部署上線。

    由于這兩個(gè)系列的模型面向的用戶場景較為垂直，相比V3與R1的使用量較小，僅占DeepSeek系列的1%。不過，這兩款模型對于推動(dòng)AI行業(yè)的基礎(chǔ)研究有著重要的意義。

    趨勢四：免費(fèi)的Qwen2.5調(diào)用量遠(yuǎn)高于性能更強(qiáng)的Qwen3，說明相比模型性能，價(jià)格依然是用戶選型最關(guān)心的因素之一

    Qwen是國內(nèi)最早的開源模型之一，生態(tài)布局廣泛。在2025年HuggingFace的全球開源大模型榜單中，排名前十位的模型全是基于Qwen系列二次開發(fā)的。

    在PPIO平臺(tái)的Qwen模型中，最受歡迎的是Qwen2.5。PPIO在4月下旬針對Qwen2.5-7B-instruct等模型開放限時(shí)免費(fèi)活動(dòng)，該系列模型的tokens消耗激增，整體消耗占Qwen系列整體的90%以上。即使在Qwen3發(fā)布后，Qwen2.5依然保持了強(qiáng)勁的用戶需求。

    如果拋開免費(fèi)模型，Qwen3的tokens消耗量占據(jù)Qwen付費(fèi)模型的23.48%，在5月中旬的使用量一度達(dá)到37%。Qwen3在業(yè)內(nèi)率先支持混合思考模式，支持119種語言和方言，針對模型編碼和代理能力做了重點(diǎn)優(yōu)化，并增強(qiáng)了對MCP的支持。

    趨勢五：在圖片生成模型中，文生圖與圖生圖的調(diào)用量占比約為9：1

    PPIO平臺(tái)不僅提供大語言模型API服務(wù)，也提供圖像與視頻生成等多模態(tài)API服務(wù)，但在不同場景用戶有不同的使用偏好。

    在生圖領(lǐng)域，用戶更喜歡使用文生圖模型而非圖生圖模型。2025年上半年，文生圖模型的使用占比從1月份的70%增長到6月份的90%。

    相比圖生圖，文生圖的創(chuàng)作門檻更低，文字描述可以更加精準(zhǔn)地傳達(dá)用戶的想法與創(chuàng)意，并為用戶提供更多的創(chuàng)意靈感。而且，文生圖模型經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠生成具有較高美學(xué)價(jià)值和質(zhì)量的圖像。

    趨勢六：在視頻生成模型中，文生視頻與圖生視頻的調(diào)用量約為1：9

    視頻生成模型的用戶使用習(xí)慣與圖片生成模型恰恰相反，用戶更加側(cè)重于圖生視頻而非文生視頻。圖生視頻模型的使用占比從1月份的20%左右，增長到6月份的90%以上。

    圖片生成視頻模型的優(yōu)勢在于可控性更高，穩(wěn)定性更好。相比文生視頻常見的不確定性和難以控制的結(jié)果，圖生視頻模型能夠更好地保證視頻生成的質(zhì)量和連貫性，同時(shí)也符合視頻創(chuàng)作者的從業(yè)習(xí)慣和工作流程。在視頻生成領(lǐng)域常見的工作流程是，先用文生圖模型生成圖片，再用該圖片生成視頻。

    趨勢七：StableDiffusionXL逐漸替代StableDiffusion1.5，成為最受歡迎的圖片生成模型基礎(chǔ)架構(gòu)

    在生圖領(lǐng)域，StableDiffusion1.5與StableDiffusionXL是兩大最受歡迎的生圖模型基礎(chǔ)架構(gòu)，有大量模型基于這兩大架構(gòu)進(jìn)行二次微調(diào)，合計(jì)占據(jù)平臺(tái)使用量的80%以上。其中，SD1.5可支持二次元、卡通與寫實(shí)風(fēng)格，SDXL更適合寫實(shí)、攝影、插畫等細(xì)膩風(fēng)格。

    從3月下旬開始，SDXL系列模型使用量迅速增長，反超SD1.5系列模型。SD1.5系列模型的使用量在2月份高達(dá)65%左右，但到5月份已經(jīng)降低到22%左右；SDXL系列模型的使用量在2月份為18%左右，到5月份已經(jīng)增長到70%。

    究其原因，SDXL由于參數(shù)量更大且采用Base模型和Refiner模型組合，生成圖像細(xì)節(jié)、色彩、對比度更優(yōu)，生成圖片細(xì)節(jié)豐富，對自然語言理解更強(qiáng)，社區(qū)支持和插件兼容性也逐漸提升。

    Flux.1模型的整體占比在3%左右，未見有明顯的增長。

    趨勢八：阿里萬相是國內(nèi)最受歡迎的開源視頻模型

    在2月份，視頻生成模型主要有兩類：一是文生視頻的AnimateDiff，這是基于StableDiffusion的動(dòng)畫生成工具，使用量占比大約在70%；二是圖生視頻的StableVideoDiffusion，使用量占比大約在20%。

    從3月份開始，騰訊的開源視頻模型HunyuanVideo與阿里的開源視頻模型Wanxiang（萬相）上線后，國內(nèi)開源視頻模型開始高速增長。到6月份，阿里Wanxiang使用量占全平臺(tái)的80%以上，成為PPIO平臺(tái)最受歡迎的國產(chǎn)視頻開源模型。

    6月份，PPIO首發(fā)上線MiniMax-Hailuo-02視頻模型，這是全球范圍內(nèi)圖生視頻領(lǐng)域排名第二的SOTA模型，上線第一周就斬獲了1.5%的使用量。

    趨勢九：出海需求高漲，約20%用戶的AI應(yīng)用場景面向海外

    全球AI市場空間是國內(nèi)的幾倍，海外用戶對AIGC產(chǎn)品的創(chuàng)造性和付費(fèi)意愿可能比國內(nèi)更強(qiáng)，如東南亞、非洲等地區(qū)市場潛力大。國內(nèi)AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立開發(fā)者更靈活、更迅速地在全球市場崛起。

    在PPIO平臺(tái)，不少客戶“立足國內(nèi)，服務(wù)全球”，有大約20%的AI應(yīng)用場景面向海外。

    趨勢十：2025，智能體大爆發(fā)

    大模型的業(yè)務(wù)場景分布在各行各業(yè)?？梢哉f，從國有銀行到街邊奶茶店，從手術(shù)臺(tái)到煉鋼爐，大模型已沒有行業(yè)死角。

    在PPIO平臺(tái)。情感陪伴類應(yīng)用、創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)類工具、辦公效率類工具以及高校科研項(xiàng)目是對AI最大需求方。

    同時(shí)，2025年上半年智能體應(yīng)用也在快速爆發(fā)，Manus、Flowith、扣子空間、Lovart、MiniMaxAgent、KimiDeepResearch等智能體獲得非常高的關(guān)注度。

    針對智能體應(yīng)用，PPIO平臺(tái)將在WAIC期間正式發(fā)布AgentSandbox（沙箱）產(chǎn)品，敬請期待。

    （CIS）