尊敬的各位領導，各位嘉賓，大家下午好！我是來自百度智能云的吳學義。

    今天非常有幸能夠做一個最后的壓軸，我爭取用快速的時間跟大家來分享一下我們這些年在工業方面數字化和智能化，我們的一些方案，一些經驗，希望能夠跟大家有一些啟發和探討。

    在講整個工業智能化的方案之前，我還是想各位專家和領導簡單介紹一下百度，我們從2000年開始創立，當時我們是以搜索起家的，在創立之初，李彥宏先生就把百度定義為一家科技公司，我們的使命也是科技讓復雜的世界更簡單。到前幾年，應該在三年前，百度在港股上市，李彥宏先生也是把百度進行了一個重新的定義，我們叫運用強大互聯網領先AI公司，現在百度整個戰略重心已經轉移到了人工智能。

    伴隨著我們最新的戰略制定，百度整個大的業務板塊，現在可以看到有三大業務板塊，我們也稱之為三大業務曲線。第一曲線我們叫移動生態，也是大家都熟悉的搜索引擎，現在仍然是百度支柱的業務板塊，可以看到現在大的APP端，每年的用戶增長也是穩定和高速的在增長。第二個業務板塊也是跟今天的主題息息相關的，就是跟數字經濟息息相關的，我們叫百度智能云。我們將人工智能的技術和方案，與產業深度的結合，通過百度智能云這個大的業務板塊向社會去輸出。這里面我們可以看到有智能制造，有能源，有智慧城市，還有智慧金融，有多個這樣的核心業務方向。

    第三個業務板塊，也是我們第三增長曲線，也是我們引領行業的前沿業務，包括無人車，我們在北京的亦莊，在首鋼園區，都可以看到現在百度阿波羅，已經可以用手機APP打到無人車，真正去體驗人工智能帶來在出行方面的改變，包括百度音箱，也是智慧家居領域，也是給大家帶來很多的體驗。

    下面這張圖也是向大家來去展示一下百度智能云最新的業務架構體系。作為在企業的數字化轉型，在前些年大家也都非常多的這樣一些經驗，包括有很多像雙平臺和三中臺的技術架構。隨著數字化轉型逐漸的深入，已經有很多企業現在擁有了大量的數據，擁有了大量的信息化、數字化的業務系統。但是其實也出現了另外的一個瓶頸，這些數據如何用起來？這些數據怎么能夠去生成模型，真正跟業務去進行聯動？其實人工智能在這一方面就可以發揮很大的作用。尤其是今年，剛才大家都在講ChatGPT大模型，人工智能又有新的一代技術，可以在這么多的業務領域都能發揮更大更廣的作用。百度在今年3月份也推出了百度文心一言，基于百度文心大模型的應用，也是中國的ChatGPT，也是公開發布的中國的企業。

    我們也是基于現在我們大模型的能力，出了智能云新的架構，這種架構可以更加好的讓我們企業從數字化去走向智能化。這個架構整個可以分成四層，最底層就是最基礎的硬件設計，包含了人工智能的芯片，上面一層我們叫框架層，也是深度學習的框架層，非常重要的一個基礎軟件的設計就是深度學習框架。再上面一層就是大模型層，我們現在在行業再去進行各個場景化的研發，其實我們需要有這樣的一個大模型的底座，它可以作為我們通用的這種算法的這些基礎能力。

    再上面一層就是行業應用層，那是基于我們從下到上的這種智能化的能力，我們結合行業的數據，結合行業的業務流程，去打造這種智能化、一體化的應用。

    整個來說，百度其實今天經過這么多年的人工智能技術的積累，也比較驕傲的能夠在這里講，其實這四層在中國來說完全具有自主獨特研發能力的非常少的，或者幾乎唯一一家。在最底層我們擁有百度昆侖GPU的芯片，上面有百度“飛槳”深度學習框架，再上面就是文心大模型，再往上百度基于人工智能平臺，我們也在結合行業的供應鏈、金融，在深入去做人工智能的解決方案，和人工智能的產品，真正做產業智能化的落地，去賦能經濟。

    今天我的演講主題是工業，所以我會展示一下在工業領域整個的時間軸和發展的歷程。在2017年，我們就跟北京的首鋼進行了合作，研發了一款基于視覺的智能質檢解決方案，同年也是在百度云智峰會上進行了發布。往后走其實有更多人工智能的技術，比如說數據智能，我們結合更多的場景研發了更多智能化的應用，并且拓展到了更多的行業，像電子、汽車、化工、紡織等。到了2020年，工業互聯網發展到了一定的程度，百度也是聯合了貴州經開區，打造了區域級的工業互聯網平臺，為區里的企業進行數字化服務。另外百度形成了自己的平臺——開物，到了2022年，百度開物工業互聯網也成功的入選了國家雙創工業互聯網平臺，我們是新增排名第一。2023年在整個工業互聯網平臺，我們位列第七名，整個互聯網里面我們排名第一名。所以六年的歷程，人工智能結合工業的發展，也是有飛速的進步和進展。

    這一張圖，是講工業互聯網，從最早發展到現在已經有七八年的時間，不斷的演化出來不同的架構。工業互聯網怎么跟人工智能去結合？怎么能夠把工業從信息化到智能化這樣一步一步的發展，我們不斷去研究，我們推出了AI+工業互聯網大的架構，其實整個架構的體系也是符合工業互聯網3.0，我們結合人工智能開發的平臺，人工智能開發的引擎，以及人工智能不同場景的應用，這樣我們在工業這個領域數字化和智能化轉型過程中，就可以很快速獲得人工智能整個的研發，或者說賦能的這樣一個能力。

    我們可以看到整個生成兩大層，底下是云的一體化的基礎設施架構，上一層是智能化的引擎。云的架構里面我們就融入了百度深度學習平臺框架，這樣就可以在基礎層面已經把人工智能運行和研發這些能力，去進入到基礎的平臺架構里面去。向上我們基于深度學習的框架，又結合工業場景，工業AI平臺，可以把這些數據能夠比較輕松和快速的結合人工智能場景，研發出來工業的智能化的應用。比如說上面有工業基于視覺的管控，還有安全生產，工藝優化和調度這樣一系列的企業級的應用。現在不光是企業，我們要走進園區，怎么去賦能園區，去提供園區這樣共性的服務，讓企業能夠去得到更多通用的服務，包括對園區來講有綜合管控提升的服務，比如說園區大腦。現在百度開物互聯網已經服務了22個行業，工業智能化的模型已經服務了數十萬家的企業。

    開物互聯網平臺在不同行業，不同場景的一些應用，大家請看一個短視頻。

    下面我將快速給大家展示一下我們現在在工業幾個行業里面的應用解決方案和案例。第一個是講到了冶金鋼鐵行業，在鋼鐵行業，第一個我們做的是工業質檢，其實我們現在也基于視覺質檢，打造了很多的解決方案。還有在鋼鐵能耗的大戶，通過人工智能的模型對很多設備過程去進行調參，很好節省能耗。我們可以通過這樣一系列的組合方案，為鋼鐵行業去打造這種智能化，為它去降本和增效。另外就是在采礦業，礦山行業這幾年在智能化也是大力的發展，礦山行業最大的痛點就是安全生產和安全保障，現在基于視覺，基于多模態的技術，我們可以去為礦山打造這種安全生產一體化的解決方案。另外在礦山調度的方向，礦山也在提倡無人礦山，怎么降低成本，現在礦山很多的年輕人都不愿意下礦，我們通過這種智能運籌，打造的智能礦山調度解決方案，將礦山的車和人，以及物料進行統一的安排，達到高效的調度，并且能夠降低人力的成本。

    還有在化纖行業，也是一個國計民生的行業。化纖行業也一直面臨著如何去降低自己的成本，如何提升自己的品質，化纖行業的質檢也是一個很大的痛點，我們也走進了很多化纖行業大的企業，整個質檢工作也非常辛苦。我們打造了軟硬一體的解決方案，為化纖行業提供智能化的質檢。可以為工廠降低80%的人力成本，我們在蘇州、桐鄉和山東一帶去推廣，真正的人工智能可以為企業達到降本增效。

    這個是機械裝備行業，這個案例也是濟南老牌的國企，進行整體智能化的工廠合作，從質量、安全、設備，到生產調度，都有一系列的綜合痛點，我們也是應用人工智能，從視覺到數據，打造了一個一體化的平臺，拓展之后，在生產效率上，在產品交付的時間周期上，以及在設備的運維這些周期上，都有比較大的提升。現在工業互聯網走進園區，在跟工信部緊密的去合作，和園區推廣園區級的工業互聯網平臺，通過打造園區共性的平臺，在園區的安全管控，園區的創新和產業教育等，我們為它提供共性的服務，為園區整體的管理，提升它的效率，為園區整體的企業這些數字化的轉型降低成本。

    最后講一下大模型，大模型時代到了，大模型對之前很多解決不了的問題，解決不了的場景，現在都有了無限的可能，現在也在跟很多的行業，比如說裝備和礦山，都在打造基于行業的行業大模型，真正去深入行業，去解決行業的痛點。我們總結了三大場景，在大模型其實有非常多的想象空間，一個是研發設計，提高運行效率和降低成本，在營銷端和客戶端，很多數字人基于大復興會有更好的服務能力，更廣泛的服務能力，我們現在可以大膽擁抱人工智能的時代，數字經濟和智能經濟。我相信在未來一定會有非常大的發展。謝謝！