本報記者 田鵬

    隨著AI技術不斷成熟和應用場景持續拓展，人工智能產業正加速邁入價值兌現的關鍵階段。透過多家相關上市公司2025年半年報可以發現，“技術落地創收”“降本增效減虧”“業務轉型盈利”正成為行業趨勢，“賺錢”能力成為企業關注焦點。

    據Wind資訊統計，2025年上半年，A股102家“人工智能+”領域上市公司中，有83家凈利潤為正，合計達1788.52億元，盈利公司數量及規模同比分別增長3.75%和34.74%。

    受訪專家表示，當前，人工智能行業發展重心正轉向可持續商業價值的實現與規模化落地，并沿著“垂直深耕—消費擴展—生態構建”的路徑穩步推進。短期來看，人工智能企業主要在垂直行業中尋求應用突破，同時，定制化服務需求顯著增長，相關企業或通過收取定制開發費、運維服務費及業務效果分成獲得收入；中期階段，多模態大模型和技術融合將推動消費級應用爆發，如依據計算資源消耗、模型調用次數和數據存儲量等維度靈活計費，形成穩定持續的收入來源；長期發展中，通用人工智能有望在交通、能源、工業制造等關鍵領域展露廣泛商業價值，如AI將驅動虛擬經濟、數字孿生城市等新產業生態的形成，盈利模式進一步擴展至虛擬資產交易、場景內廣告、數據服務以及大型智慧城市建設項目運營等多個維度。

    盈利態勢持續向好

    從上半年人工智能上市公司業績表現來看，增長成為主旋律。上述102家“人工智能+”領域上市公司中，超六成企業（共64家）實現凈利潤同比提升，直觀反映出人工智能行業盈利態勢持續向好，產業發展基本面愈發穩固。

    進一步拆解業績表現可見，既有企業憑借核心業務的爆發式發展，實現凈利潤規模翻倍增長；也有此前處于虧損區間的企業，通過業務調整與策略優化實現虧損幅度收窄，逐步向營收與利潤的正向循環靠攏，行業整體韌性與發展活力進一步增強。

    數據顯示，上述64家企業中，有13家實現凈利潤同比翻番。其中，拓維信息系統股份有限公司（以下簡稱“拓維信息”）以2262.83%的增幅位列榜首。拓維信息半年報顯示，報告期內，在人工智能領域，公司加大人工智能計算設備的研發力度，不斷基于訓推一體化、邊緣平臺構建、模型應用算法優化等提升計算產品性能、豐富產品矩陣，打造了多款具備差異化優勢的邊、端側智能硬件產品。

    此外，除了行業頭部企業盈利改善，尾部企業也呈現“扭虧向好”的局面。在2024年上半年處于虧損狀態的22家企業中，2025年上半年有10家實現虧損幅度收窄，有9家企業實現凈利潤“轉負為正”。

    人工智能上市公司在2025年上半年能夠取得亮眼業績，與其清晰的戰略布局和技術突破密不可分。“受益于人工智能相關算力投資的持續增長，公司持續優化產品結構，高速率光模塊產品的占比持續提升，公司2025年上半年銷售收入和凈利潤同比保持大幅增長。”成都新易盛通信技術股份有限公司相關負責人對《證券日報》記者表示，公司致力于圍繞主業實施垂直整合，力爭抓住良好的市場契機，聚集優勢資源持續提升高速率光模塊市場占有率，加速硅光、相干光模塊等行業前沿領域研究及商用，進一步鞏固提升公司在光通信行業領域中的核心競爭優勢。

    產業邁向高質量發展

    在人工智能產業從技術探索向商業落地的關鍵轉型期，A股相關上市公司盈利態勢持續向好絕非偶然，而是整個產業加速邁向以技術變現為核心的“賺錢”新階段的生動縮影。

    此前人工智能行業因技術研發投入高、商業化路徑不清晰，多數企業長期處于“重投入、輕產出”狀態，資本的持續注入成為維持運營的關鍵。但隨著AI技術在算力、算法、多模態應用等領域的突破，以及金融、制造、醫療等垂直場景的深度滲透，技術與商業的結合點逐漸清晰，盈利模式從“概念驅動”轉向“價值驅動”。

    國務院近日印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，到2027年，率先實現人工智能與六大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。

    這一系列目標的提出，不僅清晰勾勒出人工智能產業的長期發展藍圖，更從政策層面為企業技術研發、場景落地與商業變現提供了明確指引，將進一步推動產業加速向“技術賦能、價值兌現”的高質量發展階段邁進。

    在此背景下，相關企業表示，將緊扣產業轉型脈搏與政策導向，以“技術突破夯實根基、場景深耕釋放價值、生態協同搶占先機”為核心策略，在“賺錢”新階段實現可持續增長。

    例如，立訊精密相關負責人對《證券日報》記者表示，公司將更靈活配合客戶市場需求提供全球化制造服務，通過智能制造升級與底層能力創新雙輪驅動，全面提升全產業鏈成本管控效能，同時加速更多元化業務的戰略拓展。

    北京物資學院副院長張闖對《證券日報》記者表示，人工智能產業投入大、周期長、技術風險高，地方政府要摒棄短期功利思維，堅持長期主義，致力于培育創新生態，扶持企業穩健發展。