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中國電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長張永偉:AI 成為智能汽車核心驅(qū)動(dòng)力 重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競爭格局

2025-07-15 16:15  來源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng) 

    本報(bào)記者 劉釗

    7月15日,2025新能源智能汽車新質(zhì)發(fā)展論壇在吉林長春舉行。中國電動(dòng)汽車百人會(huì)副理事長兼秘書長張永偉在發(fā)言中表示,AI已成為智能汽車產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎,不僅重塑產(chǎn)品定義與產(chǎn)業(yè)生態(tài),更推動(dòng)全球汽車競爭進(jìn)入“AI驅(qū)動(dòng)”的新階段。中國需在AI技術(shù)落地、生態(tài)構(gòu)建等層面持續(xù)突破,方能鞏固智能化先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

    (組委會(huì)供圖)

    AI重塑產(chǎn)業(yè)根基:從硬件主導(dǎo)到“AI+”全鏈條革新

    汽車產(chǎn)業(yè)的價(jià)值構(gòu)成正經(jīng)歷顛覆性重構(gòu),AI技術(shù)成為推動(dòng)這一變革的核心力量。數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)燃油車時(shí)代機(jī)械硬件占整車成本的70%,如今這一比例已降至50%以下,預(yù)計(jì)未來幾年將跌破30%;與之相對(duì),電子化硬件成本占比持續(xù)攀升,2030年將達(dá)到70%,而這部分成本的競爭力核心正是AI技術(shù)的深度滲透。

    “過去企業(yè)比拼機(jī)械制造能力,現(xiàn)在則要看在70%的電子化領(lǐng)域能否建立AI優(yōu)勢(shì)。”張永偉指出,軟件與AI的融合正重新定義汽車產(chǎn)品——消費(fèi)者購車決策中,“智能化”權(quán)重已達(dá)54%,僅次于成本因素(60%),這意味著企業(yè)必須將AI能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競爭力,既要實(shí)現(xiàn)高性價(jià)比,又要通過AI賦能提升用戶體驗(yàn)。

    從技術(shù)應(yīng)用來看,AI在智能汽車領(lǐng)域的滲透呈現(xiàn)三級(jí)進(jìn)階。張永偉表示,第一階段,企業(yè)將AI作為工具優(yōu)化研發(fā)與管理流程,例如通過AI算法提升設(shè)計(jì)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈;第二階段,AI從工具升級(jí)為產(chǎn)品核心,催生具備自我學(xué)習(xí)、自我認(rèn)知能力的“AI汽車”智能終端,與傳統(tǒng)智能汽車形成代際差異;第三階段,企業(yè)自身進(jìn)化為“AI原生企業(yè)”,基于底層算法與數(shù)據(jù)能力開發(fā)多元化產(chǎn)品,如特斯拉不僅生產(chǎn)智能汽車,還布局具身機(jī)器人等AI產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域擴(kuò)張。

    這一演進(jìn)路徑推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)從“機(jī)械硬件主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“AI+電子+軟件”的融合生態(tài),而中國在終端應(yīng)用層面已展現(xiàn)優(yōu)勢(shì):L2級(jí)輔助駕駛滲透率超50%,泊車等AI輔助技術(shù)在中高端車型中滲透率超20%,大量智駕企業(yè)與整車廠深度綁定,形成“技術(shù)-產(chǎn)品”快速落地的閉環(huán)。

    AI生態(tài)構(gòu)建:跨界融合與全球化挑戰(zhàn)并存

    AI技術(shù)的特性決定了智能汽車產(chǎn)業(yè)必須打破傳統(tǒng)邊界,通過跨界協(xié)同構(gòu)建生態(tài)競爭力。張永偉提出,汽車產(chǎn)業(yè)“三縱三橫”框架中,“三橫”(軟件、芯片、數(shù)據(jù)、模型、網(wǎng)絡(luò)等)均來自汽車產(chǎn)業(yè)之外,其與“三縱”(汽車自身產(chǎn)業(yè)鏈)的融合,正是中國AI生態(tài)的活力源泉。

    在合作模式上,“結(jié)對(duì)子”成為AI技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑。華為、Momenta、元戎等科技企業(yè)與整車廠從研發(fā)階段深度綁定,既解決了整車企業(yè)的AI技術(shù)短板,又為科技企業(yè)提供了資金、數(shù)據(jù)與上車場景,幫助其跨越商業(yè)化“死亡谷”。這種模式類似歐洲、日本車企在技術(shù)變革期的戰(zhàn)略聯(lián)盟,正在中國智能汽車領(lǐng)域快速普及。

    同時(shí),AI生態(tài)需要更開放的跨界鏈接。在云端,汽車企業(yè)需與算力、算法服務(wù)商無縫協(xié)同,當(dāng)前行業(yè)算力需求呈指數(shù)級(jí)增長,特斯拉年算力增速領(lǐng)先,國內(nèi)頭部車企如吉利也在加速布局萬卡級(jí)算力集群;在座艙與智駕系統(tǒng)層面,需導(dǎo)入互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)資源,將支付、娛樂等應(yīng)用與AI交互深度融合。張永偉強(qiáng)調(diào):“中國不缺優(yōu)質(zhì)技術(shù)生態(tài),缺的是能快速整合資源的‘集成者’,這是AI競爭力內(nèi)化的關(guān)鍵。”

    AI賦能的智能化出海成為新機(jī)遇。中國L2級(jí)-L3級(jí)智能車型裝載率較全球平均水平領(lǐng)先近20%,為AI技術(shù)全球化提供了載體,但挑戰(zhàn)同樣顯著:海外市場對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)要求更高,美國已對(duì)部分國家封閉操作系統(tǒng)開源權(quán)限,倒逼中國企業(yè)加快自主可控AI操作系統(tǒng)的研發(fā)與裝車進(jìn)程。

    此外,AI技術(shù)的通用性為跨產(chǎn)業(yè)賦能創(chuàng)造可能。智能汽車與機(jī)器人、低空飛行器、智能船舶等領(lǐng)域在電池、電機(jī)、感知技術(shù)上高度同源,汽車產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化能力可幫助這些新質(zhì)產(chǎn)業(yè)快速降低成本,實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的跨領(lǐng)域價(jià)值釋放。

    張永偉總結(jié)道,AI不僅是智能汽車的技術(shù)核心,更是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。中國需在鞏固終端優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,補(bǔ)齊AI芯片、操作系統(tǒng)等核心短板,通過跨界融合構(gòu)建生態(tài)壁壘,方能在全球智能汽車競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。

(編輯 張明富)

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