本報記者 寇佳麗

    數(shù)據(jù)標注是對數(shù)據(jù)進行添加標記、說明、解釋、分類和編碼的過程，是提升人工智能算法、模型核心能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近期，山西省、江蘇省、天津市、湖北省等多地圍繞數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)部署工作。

    例如，9月1日，山西省發(fā)展和改革委員會、山西省數(shù)據(jù)局、山西省財政廳、山西省人力資源和社會保障廳聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干措施》。

    中國電子商務(wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示，精準的數(shù)據(jù)標注是提升數(shù)據(jù)價值密度的關(guān)鍵工序。多地發(fā)力數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本質(zhì)上是搶占人工智能底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制高點、加快釋放數(shù)據(jù)價值的戰(zhàn)略舉措，將為人工智能產(chǎn)業(yè)從技術(shù)單點突破向全鏈條能力建設(shè)轉(zhuǎn)變注入新動能。

    推動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不同地方發(fā)力點不同，包括但不限于支持技術(shù)創(chuàng)新、鼓勵公共服務(wù)平臺建設(shè)、集中培育重點企業(yè)。其中，建設(shè)數(shù)據(jù)標注基地廣受關(guān)注。

    北京郵電大學(xué)區(qū)塊鏈與人工智能聯(lián)合實驗室執(zhí)行主任陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示，數(shù)據(jù)標注基地是人工智能時代的“數(shù)據(jù)工廠”，建設(shè)數(shù)據(jù)標注基地本質(zhì)上是構(gòu)建區(qū)域性數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)樞紐，有助于打造區(qū)域競爭優(yōu)勢、推動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

    事實上，數(shù)據(jù)標注基地早已進入頂層設(shè)計的“視野”。2024年4月份召開的首次全國數(shù)據(jù)工作會議明確提出“探索建設(shè)國家級數(shù)據(jù)標注基地”。同年5月份，在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏發(fā)布了承擔(dān)數(shù)據(jù)標注基地建設(shè)任務(wù)的城市名單，山西省大同市與四川省成都市、遼寧省沈陽市、安徽省合肥市、湖南省長沙市、海南省海口市、河北省保定市等共7個城市位列其中。

    國家數(shù)據(jù)局披露的數(shù)據(jù)顯示，截至今年上半年，7個數(shù)據(jù)標注基地建設(shè)數(shù)據(jù)集有524個，規(guī)模超過29PB（拍字節(jié)，計算機存儲容量單位），服務(wù)大模型也有163個。

    中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端對《證券日報》記者表示，在中央和地方的共同努力下，我國數(shù)據(jù)標注基地將實現(xiàn)量質(zhì)雙升，帶動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)布局更優(yōu)、區(qū)域協(xié)同更強。

    中國信息通信研究院、中電信人工智能科技（北京）有限公司8月份發(fā)布的《數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告（2025年）》顯示，數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)作為人工智能發(fā)展的基石，當(dāng)前呈現(xiàn)出高技術(shù)含量、高知識密度、高價值應(yīng)用的“三高”特征，預(yù)示著其未來發(fā)展的廣闊前景。

    不過，現(xiàn)階段，我國數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存短板。“智能標注技術(shù)供給不足、人工標注效率低、高水平專業(yè)人才短缺等問題，對數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展形成制約。”深度科技研究院院長張孝榮在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    張孝榮進一步分析稱，后續(xù)，相關(guān)部門、企業(yè)等各方應(yīng)聚焦技術(shù)創(chuàng)新、標準完善以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，重點攻關(guān)跨模態(tài)語義對齊、大模型標注等關(guān)鍵核心技術(shù)；建立國家標準體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與通用性；著力培育龍頭企業(yè)和特色產(chǎn)業(yè)基地，深化產(chǎn)教融合以助力人才培養(yǎng)；拓展數(shù)據(jù)標注的應(yīng)用領(lǐng)域，推進其在自動駕駛、醫(yī)療等場景的深度應(yīng)用。

（編輯 孫倩）