本報記者 郭冀川

    9月15日，國家數據局公布，為落實“人工智能+”行動有關部署，加快推動高質量數據集建設，國家數據局圍繞試技術、試支撐、試標準、試機制等四項重點任務，組織開展高質量數據集建設先行先試工作，經申報推薦、專家評審，最終確定140個先行先試工作單位。

    國家數據局表示，下一步，將會同有關方面加強對先行先試工作指導，定期對項目進展情況和先行先試成效開展監測調度與分析評價，及時發現并推動解決問題，并圍繞高質量數據集工作定期開展技術交流及主題研討等活動，邀請高質量數據集建設先行先試單位參會，進行經驗分享。

    在今年8月底舉辦的2025中國國際大數據產業博覽會上，國家數據局啟動高質量數據集建設先行先試工作，覆蓋全國25個省份，支撐科學研究、工業制造、農業農村、智慧能源、交通運輸、金融服務、醫療衛生、教育教學、商務領域、文化旅游、應急管理、氣象服務等18個重點領域，以及低空經濟、具身智能、智能駕駛、智慧海洋、生物制造等創新領域。

    高質量數據集是人工智能時代的“戰略資源”，尤其在金融、能源、交通等關鍵領域，數據集建設與治理是保障產業鏈供應鏈韌性的重要基石。國家數據局在今年4月份發布的《全國數據資源調查報告（2024年）》顯示，2024年我國高質量數據集數量同比增長27.4%，有力支撐人工智能訓練和應用。

    中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥對記者分析，數據質量是人工智能從“可用”向“好用”跨越的關鍵瓶頸，高質量數據集建設先行先試工作通過“場景驅動+示范先行”策略，推動跨部門、跨行業數據協同，通過政策引導與市場機制結合，先行先試工作加速培育“為優質數據買單”的市場環境。例如，國家數據局布局的低空經濟、智能駕駛等創新領域數據集，直接對接產業需求，推動數據從“資源”向“資產”轉化。

    袁帥說：“入選高質量數據集建設先行先試工作名單的企業通過數據資源整合與運用，強化了所處行業數字化領域的領先地位，隨著數據合成、隱私計算等關鍵技術突破，高質量數據集生產將邁向規模化，助力構建開放共贏的數據生態。”

    在此次高質量數據集建設先行先試工作單位中，涉及金融服務的有證通股份有限公司申報的《資本市場融資企業高質量數據集建設》，以及恒生電子股份有限公司申報的《面向金融行業大模型的多模態高質量數據集建設》，這兩項申報不僅代表了資本市場對數據資源的深度探索，更揭示了數據要素驅動金融業態變革的重要價值。

    高質量數據集通過整合企業研發投入、專利數據、供應鏈關系等多維度信息，構建動態化企業畫像，能夠降低信息不對稱問題，投資者和金融機構能夠精準識別企業技術領先性與商業化潛力，進而提升對很多輕資產、高成長性企業的風險評估能力。

    北京郵電大學區塊鏈與人工智能聯合實驗室執行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，高質量數據集還為監管機構提供穿透式監管工具，為資本市場創新發展“保駕護航”，如通過整合企業交易數據、關聯方信息、資金流向等，監管模型可實時識別違規操作，提升監管效率。同時，數據集的隱私計算技術確保數據“可用不可見”，平衡數據共享與隱私保護的需求。

    陳曉華認為，高質量數據集不僅是資本市場公平透明的“基石”，更是金融行業數字化轉型的“引擎”與穿透式監管的“利器”，其通過優化資源配置、提升技術能力、強化治理效能，推動金融業態從“經驗驅動”向“數據驅動”深度變革，為構建高效、安全、創新的現代金融體系提供關鍵支撐。

（編輯 賀俊）