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工業(yè)富聯(lián):高交會上首度發(fā)布“霧小腦”概念 李杰揭秘工業(yè)人工智能

2018-11-15 18:07  來源:證券日報網(wǎng) 王小康

    本報見習記者 王小康

    11月14日,第二十屆中國國際高新技術成果交易會在深圳會展中心開幕。備受矚目的是,在分論壇“2018第九屆中國信息通信論壇”上,富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司副董事長李杰發(fā)表主題演講,揭秘工業(yè)富聯(lián)工業(yè)人工智能應用成果,并首次對外介紹“霧小腦”概念,為觀眾透視工業(yè)富聯(lián)戰(zhàn)略意圖提供全方位解讀。

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    左手工業(yè)AI 右手“霧小腦”

    對于富士康而言,直擊工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源、關聯(lián)關系、意義三大痛點有著得天獨厚的優(yōu)勢。李杰表示,目前集團內有6萬臺工業(yè)機械,有一千數(shù)百條SMT生產(chǎn)線。傳感器可能將近十萬以上,未來最少還要再添加100萬傳感器的應用。而核心層技術即霧小腦跟工業(yè)云,以及正在創(chuàng)造的成千上萬的工業(yè)APP。

    從產(chǎn)品層面分析,工業(yè)富聯(lián)首度對外發(fā)布霧小腦概念,為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展打開新的想象空間。

    會上,李杰詳細講解霧小腦模式及其潛在價值。他表示,大腦是用來思考的,而小腦要平衡學習跟動作。霧小腦是以人類后腦為模型,直接與天然傳感器即五官連在一起。霧小腦技術中樞是一個智慧控制體系,應用范圍十分廣泛。其以傳感器為測量基礎,以參數(shù)為測量依據(jù),相對一般控制器,其水平更高、穩(wěn)定性更強、精準性更強、響應速度更快,實現(xiàn)降本、減存、提質、增效。

    李杰以做SMT(表面組裝技術)等微型零部件的貼面清洗為例,他表示,這類清洗的周期大概為6萬次,極易出現(xiàn)失誤,而富士康的霧小腦技術利用軟件的整合分析,以傳感器為五官靈敏收集各方數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)建立模型之后,真正做到實時預測和監(jiān)控,全程精準把控生產(chǎn)流程,成本節(jié)省了超過60%。

    以此觀之,作為全球領先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造和科技服務解決方案提供商,工業(yè)富聯(lián)將工業(yè)人工智能納入更全面的戰(zhàn)略視角中來觀察、更系統(tǒng)的改革創(chuàng)新中來推進。

    工業(yè)AI劍指行業(yè)痛點 重構產(chǎn)業(yè)價值空間

    在李杰看來,中國制造業(yè)現(xiàn)階段面臨三大問題,教育素質參差不齊、管理體質存在漏洞、沒有認清產(chǎn)業(yè)本質。目前,國內消費者對部分中國制造不信任,問題不僅在于假冒偽劣流行的病癥至今未能得以有效治療,還有國內廠商,包括管理者、一線工人對產(chǎn)品品質要求,及其所需的精細管理文化、精工制造文化、品質尊重文化普及,相對德國、日本等國家仍有較大差距。

    多模態(tài)融合的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模工具成為價值萃取的關鍵,不僅能提供預測性分析,還能指導性分析,避免問題的發(fā)生。同時取代人類重復性工作及高風險工作,靠經(jīng)驗簡單邏輯工作,減少資源,最大化釋放生產(chǎn)力。

    工業(yè)人工智能立于垂直領域,通過多維度學習,形成快速性、系統(tǒng)性及可傳承性等特性。在實際操作過程中,不同個體使用同樣工具可得到相同或相近的結果,系統(tǒng)將形成標準性解決方案,高度契合作業(yè)過程中即時響應、準確度極高、高等級安全等一系列要求,應用于交通、能源、生產(chǎn)裝備等超精密產(chǎn)業(yè)領域。

    “BAT消費互聯(lián)網(wǎng)講求的是粘性,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講是價值傳染性。”李杰表示,富士康是一座鮮為人知的“金礦”,深挖之后會發(fā)現(xiàn)富士康現(xiàn)有高尖端技術及知識不僅可以解決內部很多問題,還可以被作為應用和創(chuàng)新的基石來發(fā)酵全新的產(chǎn)業(yè),為中國的中小企業(yè)乃至全世界企業(yè)賦智、賦能。

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