本報(bào)訊 （記者賈麗）近日，第四屆創(chuàng)新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇（IDIForum）在德國慕尼黑成功舉行。華為技術(shù)有限公司（以下簡稱“華為”）公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰博士發(fā)表題為“數(shù)據(jù)覺醒，AI-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施加速智能化”主題演講，并正式發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案，加速AI行業(yè)化落地。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)行了幾十年，很多事發(fā)生了變化，只有一樣事情從來沒有變化過，那就是“數(shù)據(jù)的重要性”。周躍峰在演講中指出：“AI-Ready首先要做到數(shù)據(jù)Ready，行業(yè)數(shù)字化不斷深入的過程，就是數(shù)據(jù)向信息、知識(shí)轉(zhuǎn)變的過程。”華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案，通過集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、資源管理和AI工具鏈，高效提供高質(zhì)量AI語料，加速模型訓(xùn)練與推理效率，助力企業(yè)加速擁抱AI。

    據(jù)了解，華為圍繞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在性能、容量、韌性三個(gè)方面持續(xù)創(chuàng)新。

    其中，華為OceanStorA系列高性能AI存儲(chǔ)提供極致性能，幫助科大訊飛等人工智能品牌商顯著提升集群訓(xùn)練效率。通過推理加速技術(shù)，提升推理性能，降低推理時(shí)延，改善推理應(yīng)用體驗(yàn)，加速大模型推理應(yīng)用進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)；華為OceanStorPacific全閃分布式存儲(chǔ)，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗，輕松應(yīng)對教育科研、醫(yī)療影像、媒資視頻等行業(yè)場景所面臨的EB級數(shù)據(jù)洪流；華為OceanProtect備份存儲(chǔ)以業(yè)界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準(zhǔn)確率，守護(hù)油氣、MSP等重要行業(yè)的訓(xùn)練語料庫和向量數(shù)據(jù)庫等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

    同時(shí)，在數(shù)據(jù)管理方面，華為加速使能全域數(shù)據(jù)的可視、可管、可流動(dòng)。

    華為DME存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)集成了Omni-Dataverse（統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間），有效幫助客戶打破數(shù)據(jù)中心多地部署場景下的數(shù)據(jù)孤島，以千億級文件數(shù)據(jù)秒級檢索的能力，使能數(shù)據(jù)高效處理與價(jià)值釋放。

    在資源管理方面，華為基于DCS平臺(tái)虛擬化和容器技術(shù)，為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調(diào)度能力，提升資源利用率。此外，基于DME的DataMaster運(yùn)維大模型，實(shí)現(xiàn)AICopilot智能運(yùn)維，構(gòu)建涵蓋AI智能問答、AI運(yùn)維助手、AI巡檢專家等全場景AI運(yùn)維能力。

    周躍峰表示，華為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與存儲(chǔ)創(chuàng)新，和全產(chǎn)業(yè)一起努力，為全球客戶提供AI-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加速邁入數(shù)智時(shí)代。

（編輯 張昕）